一、培训背景
随着《“人工智能+教育”行动计划》《加快推进教育数字化》等国家顶层政策全面落地，高等教育正式进入数智化转型、AI深度赋能、范式迭代重构的全新变革周期。国家明确要求高校全面推进人工智能与学科建设、专业布局、人才培养、教学治理、管理服务的深度融合，以AI技术改造传统学科、布局新兴交叉专业、重塑育人模式、革新教学管理体系，助力高等教育高质量内涵式发展、教育强国建设落地见效。
二级学院是高校AI教育改革的核心落地单元与实践主战场，学科专业迭代、课程体系重构、课堂教学创新、学情精准育人、教学质量管控、学院智慧治理等核心工作，全部依托二级学院统筹推进。二级学院院长作为改革第一责任人，其数智化战略认知、AI应用布局能力、专业升级谋划能力、智慧教学治理能力，直接决定学院数字化转型成效、学科专业核心竞争力与人才培养质量，是高校整体教育数智化改革成败的关键。
当前全国高校二级学院普遍存在AI改革落地痛点：AI应用流于表面、重工具轻体系、重形式轻内涵；学科专业数字化转型滞后，传统专业改造无方向、交叉新专业布局无思路；AI与课程教学、实践育人融合浅层化，人机协同教学模式难以落地；教学管理仍以传统经验为主，数据驱动、精准治理、闭环质控体系缺失；师资AI教学能力不足、数智教研机制空白；AI改革无规划、无体系、无标志性成果，难以适配新时代高校评估、四新建设、一流专业提质要求。
为帮助二级学院院长精准把握国家AI+教育改革新政与前沿趋势，系统掌握AI赋能学科升级、专业重构、教学创新、管理提质、成果培育的全流程实操方法，破解数智转型落地难、融合浅、无特色、无成效等核心难题，全面提升学院数智化治理水平与核心办学竞争力，复旦大学依托顶尖人工智能教育研究智库、高校数字化改革标杆资源，特开设本次专题研修班。
二、培训优势
（一）紧贴国家新政，对标最新改革部署
课程严格对标教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》核心要求，聚焦高校学科数智转型、专业智能升级、人机协同教学、智慧管理闭环等最新改革任务，同步衔接教育数字化、新质生产力、四新建设改革导向，内容权威、前沿、合规、贴合政策考核要求。
（二）院长顶层视角，聚焦治理与体系改革
区别于普通教师AI工具技能培训，本次课程立足二级学院院长战略布局、体系重构、制度搭建、资源统筹、质量管控、成果培育的管理视角，不局限单一工具应用，主打学院整体数智化转型体系建设、长效机制搭建、规模化落地，适配中层管理履职赋能需求。
（三）双核心主线，覆盖专业升级+教学管理
构建「学科专业数智升级+教学管理智能创新」双核心课程体系，既解决学院专业迭代、交叉布局、课程重构的内涵建设问题，又破解教学管理粗放、数据缺失、质控薄弱、治理低效的管理难题，实现办学内涵与治理能力双向提质。
（四）权威跨界师资，理论+实战双赋能
汇聚复旦大学AI教育研究专家、教育部数字化改革政策学者、高校数智化转型标杆院校院长、一线AI教学改革带头人、智慧教育平台运营专家，兼具政策高度、学术深度、改革实战经验，精准破解学院数智转型真实难题。
（五）标杆实景研学，可复制落地性极强
选取上海高校AI教育改革示范院校现场教学，实地观摩一流学院学科智能升级、AI教学创新、智慧教学管理、数智成果培育的成熟模式，沉浸式对标先进经验，实现学完可落地、对标可提质、借鉴可复制。
三、培训目标
（一）更新数智认知，把握改革战略趋势
帮助学员系统掌握AI+教育国家政策、改革逻辑与高等教育数智化转型趋势，破除传统办学与管理思维，树立数据驱动、智能赋能、交叉创新、精准育人的现代化办学治院理念。
（二）掌握专业升级方法，重构数智化学科体系
熟练掌握AI赋能传统专业改造、新兴交叉专业布局、专业集群数智重构、人才培养方案迭代的实操路径，能够结合学院学科特色打造AI+特色专业、交叉新赛道，形成差异化办学优势。
（三）精通AI教学创新，重塑智慧育人生态
掌握人机协同教学、智能课程建设、数字化资源开发、AI学情分析、个性化育人、虚拟仿真实践教学的落地模式，推动课堂教学、实践育人、课程体系全面数智升级，提升人才培养质量。
（四）创新教学管理模式，实现精准智慧治理
构建二级学院数据驱动的智慧教学管理体系，掌握智能质控、过程监测、数据分析、问题预警、闭环整改的管理方法，破解粗放式管理痛点，实现教学管理精细化、智能化、常态化。
（五）培育数智成果，打造学院特色品牌
掌握AI教改成果、数字化课程、数智教学案例、教学创新大赛、数字化标杆专业的培育路径，打造学院数智化办学特色品牌，支撑学科评估、一流专业建设、教学创优评优。
四、培训对象
全国各类本科高校、应用型高校、高职院校二级学院院长、分管教学、学科建设、数字化改革、教学管理副院长；负责学科专业建设、教学改革、智慧教育建设、教学质量管控的核心管理干部与学科带头人。
五、课程体系（含课程名称及课程简介）
本次研修班设置六大核心模块，总计40学时（5天），覆盖政策解读、学科专业升级、AI教学创新、智慧管理治理、师资生态建设、标杆案例复盘、实操方案打磨，形成全链条闭环式数智转型赋能体系。
模块一：政策领航·趋势重构——把握AI+教育改革新赛道（6学时）
1. 《人工智能+教育行动计划》深度解读与高校数智转型战略布局
课程简介：全面拆解国家AI+教育顶层政策体系、核心任务、改革目标与评价标准，解析高等教育数字化转型最新导向，明确二级学院在学科升级、教学创新、管理变革、师资转型中的核心职责，厘清数智改革的重点方向与攻坚任务。
2. 新质生产力背景下高校学科专业数智迭代与交叉创新趋势
课程简介：结合新产业、新技术、新业态发展需求，分析AI赋能四新学科建设、传统专业改造、交叉学科布局的发展逻辑，讲解高校如何依托AI培育新的学科增长点，实现专业结构动态优化与高质量升级。
3. 教育数字化背景下高校教学质量评价与数智成果考核导向
课程简介：精准解读学科评估、一流专业认证、教学质量考核中的数字化、智能化建设指标，梳理AI教改加分项、特色项、短板项，指导学院针对性布局数智化建设、培育标志性成果。
模块二：学科赋能·专业升级——AI重构专业建设新体系（8学时）
1. AI+学科交叉融合：传统专业改造升级与新兴专业布局实务
课程简介：针对各学科专业同质化、滞后产业发展等痛点，分工科、医科、农科、文科讲解AI赋能传统专业迭代的落地路径，详解“AI+专业”交叉方向设置、培养方案重构、专业定位升级方法，指导学院布局智能交叉新专业、新方向。
2. AI赋能专业集群建设与数智化专业动态调整机制搭建
课程简介：讲解如何依托大数据、AI分析产业岗位需求、专业办学数据，建立专业动态预警、调整、升级机制，实现专业集群智能化统筹布局、资源集约共享、特色错位发展，提升专业适配新质生产力发展能力。
3. 数智化背景下一流专业、特色专业品牌培育与建设
课程简介：聚焦一流专业创优需求，讲解如何将AI教学改革、数字化育人、智能管理成果融入专业建设体系，打造数智化特色专业标杆，形成可展示、可申报、可推广的专业建设品牌亮点。
4. 本硕一体化AI创新人才培养体系重构实践
课程简介：围绕拔尖创新人才培养要求，讲解AI赋能分层分类育人、本硕贯通培养、创新思维培育的体系设计方法，构建“通识基础+专业核心+学科进阶+垂域应用”的进阶式数智育人体系。
模块三：教学创新·人机协同——打造智慧课堂新生态（6学时）
1. 人机协同教学模式创新与智慧课堂全流程改造
课程简介：紧扣国家人机协同教学改革要求，讲解课前AI智能备课、课中互动赋能、课后智能答疑批改的全流程教学创新模式，探索适配不同学科的智慧课堂范式，实现AI为教师减负、为教学提质。
2. AI赋能精品课程、数字化资源、虚拟仿真项目建设
课程简介：讲解利用AI快速生成多模态教学资源、迭代课程内容、打造线上线下混合式金课、建设虚拟仿真实验项目的实操方法，助力学院一流课程、精品数字化资源批量培育。
3. AI学情大数据分析与个性化精准育人落地实务
课程简介：讲解通过AI学情数据采集、分析、画像，精准研判学生学习短板、能力差异，搭建分层教学、精准辅导、个性化培养机制，解决传统教学“一刀切、无差异”的育人痛点。
模块四：管理革新·智慧治理——构建数智质控新机制（6学时）
1. 二级学院智慧教学管理体系搭建与数字化治理创新
课程简介：聚焦学院教学管理粗放、数据零散、监管滞后等问题，讲解数智化教学管理架构设计、流程优化、数据统筹方法，构建标准化、智能化、高效化的现代教学管理体系。
2. AI赋能教学质量智能监测、预警与闭环整改机制
课程简介：讲解利用大数据与AI技术实现课堂教学、课程质量、实践教学、学情效果的全过程动态监测，建立问题智能预警、台账管理、整改复盘、成效迭代的闭环质控机制，实现教学质量常态提质。
3. 数字化背景下教学档案、过程材料、评估迎检智能化管理
课程简介：讲解AI赋能教学台账标准化、数字化归档、智能检索、材料提质的实操方法，实现日常教学材料规范化积累，高效支撑专业认证、学科评估、教学检查迎检工作。
模块五：师资赋能·成果培育——筑牢数智改革软实力（6学时）
1. 高校教师AI教学能力提升与数智化教研团队建设
课程简介：针对教师AI应用能力不足、教研模式传统等问题，讲解学院系统化开展教师数智培训、搭建AI教研团队、推进集体智慧备课、常态化教学创新的团队建设机制。
2. AI教改课题、教学成果、教学创新大赛成果培育策略
课程简介：拆解数智化教学改革类成果、教改课题、教学创新大赛的评审逻辑，讲解AI教学创新亮点凝练、案例打磨、材料优化、成果申报的实操技巧，助力学院产出标志性数智教改成果。
3. AI教育应用合规规范、伦理风险与安全防控
课程简介：讲解高校AI教学应用的数据安全、内容合规、伦理规范、风险防控要点，规避AI滥用、内容失真、数据泄露等风险，保障学院数智化改革安全、合规、有序推进。
模块六：案例复盘·实操打磨——落地学院数智转型方案（8学时）
1. 全国高校AI赋能学科升级与教学管理标杆案例深度剖析
课程简介：选取双一流、应用型高校数智化转型优秀案例，深度复盘学科AI改造、智慧教学落地、智能管理运行、数智成果培育的完整模式，提炼可复制、可落地的建设范式。
2. 不同学科AI改革难点答疑与差异化转型策略
课程简介：按工、医、农、文不同学科分组研讨，针对各学科数智转型痛点、AI融合难点、管理堵点，专家现场答疑，提供差异化、个性化改革解决方案。
3. 学员单位数智化转型建设方案现场打磨与落地规划
课程简介：学员结合本院办学基础、学科特色、现存短板，现场梳理数智转型任务清单、建设重点、实施路径，在专家指导下初步形成本院AI赋能学科与教学管理改革实施方案，实现训后即刻落地推进。
六、现场教学
本次培训依托上海高校教育数字化改革高地优势，设置2场标杆院校沉浸式现场教学，覆盖学科数智升级、智慧教学管理两大核心场景，对标一流改革实践、借鉴成熟落地经验。
（一）现场教学点位1：上海高校AI+学科专业升级示范学院
研学重点：实地观摩标杆学院AI赋能传统专业改造、交叉学科布局、专业集群数智重构的建设成果；学习学院数智化人才培养方案迭代、AI课程体系搭建、拔尖创新人才培育的成熟模式，面对面交流学科数智提质、特色品牌打造的实战经验。
（二）现场教学点位2：高校智慧教学与数字化管理示范院校
研学重点：重点研学高校智慧课堂建设、人机协同教学落地、AI学情精准育人、教学质量智能监测、数字化台账管理、教改成果培育的全流程运营体系；观摩智慧教学管理平台实操场景，学习学院精细化、智能化、数据化教学治理的落地路径。
（三）现场教学配套安排
每场现场教学配备资深带队专家与院校专职讲解团队，研学结束后设置集中复盘研讨环节，引导学员对标先进、查摆本院数智转型短板，梳理学科升级、教学创新、智慧管理的落地举措，形成专属研学成果，确保学以致用、落地见效。
七、教学保障
（一）权威跨界师资保障
组建「复旦大学AI教育智库专家+教育部数字化改革政策学者+高校数智转型标杆院长+AI教学创新带头人+智慧教育管理专家」多维权威师资矩阵，师资兼具政策解读、学术研究、一线改革、落地运营全维度经验，授课权威精准、实战指导性极强。
（二）专属实操资源保障
统一配套AI+教育专属资源包，包含《人工智能+教育行动计划》政策汇编、学科数智升级建设指南、智慧教学创新案例集、数字化管理制度模板、教改成果培育手册、AI教学应用合规清单等实操资料；搭建线上专属学习社群，永久留存课件与学习资源，支持学员课后持续复盘、方案打磨、改革落地。
（三）标准化教务管理保障
成立专项项目运营团队，配备专职项目负责人、班主任、授课助教，全程负责课程统筹、学员考勤、课堂组织、教学督导、一对一答疑、成果梳理；建立规范的学员管理、考勤考核、结业评价制度，严格保障培训秩序与教学质量。
（四）全方位后勤服务保障
提供一站式精细化后勤服务，统一统筹学员食宿、交通、现场教学出行、会务保障等全部事宜，全程专人对接学员需求，快速响应并解决学员学习、生活中的各类问题，为学员全身心投入研修、打磨数智转型方案保驾护航。
