数字经济的核心内涵与发展趋势

1. 数字经济的核心定义、发展阶段与关键特征；2. 全球及我国数字经济发展现状、趋势与战略部署；3. 数字产业化与产业数字化的核心路径（数字产品制造、数字服务、传统产业数字化改造）；4. 数字经济与实体经济深度融合的政策解读与重点任务。

人工智能技术原理与核心业态

1. 人工智能的技术基础（机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）；2. 生成式AI、大模型的技术原理与发展现状；3. 人工智能的核心应用业态（智能制造、智能服务、智能政务、智能医疗等）；4. 人工智能技术发展的伦理规范与安全要求。

数字经济与人工智能融合应用实践

1. 产业数字化转型实践：制造业智能工厂建设、服务业数字化升级、农业数字技术应用；2. 数字政务与智慧城市建设：政务服务数字化、城市治理智能化、公共服务精准化；3. 企业数字化运营：数字营销、智能决策、供应链数字化管理；4. 国内外融合应用典型案例分析（如智能工厂、数字政务平台、AI+医疗项目）。

数字技术与人工智能实操应用

1. 大数据分析基础与数据价值挖掘（常用工具与方法）；2. 人工智能应用平台实操（如生成式AI在文案创作、数据分析中的应用）；3. 企业/政务数字化转型方案设计框架与实操；4. 实操训练：针对具体场景（如企业数字营销、政务服务优化）设计数字化应用方案。

数字经济与人工智能发展风险防控

1. 数字经济发展中的安全风险（数据安全、网络安全、平台垄断等）；2. 人工智能技术应用的伦理风险、技术风险与法律风险；3. 数据安全治理与个人信息保护的政策要求与实践方法；4. 风险防控体系建设与应急处置机制（技术防护、制度保障、监管执法）。