活动内容

复旦泛海国金FMBA名家讲堂

量化投资与人工智能

近年来，AI、云计算以及大数据的话题不断升温，市场也密切关注新的科技能否帮助各行业创造新的价值。事实上，语言识别、图像识别、无人驾驶、智能机器人等人工智能技术，已渐渐进入我们的生活，给众多行业带来了新的动力和挑战。

而人工智能在金融领域的广泛应用，也为量化投资带来了更多机遇。10月15日，复旦大学泛海国际金融学院金融学教授、FMBA项目学术主任陈华锋教授将在FMBA名家讲堂上解码量化投资与人工智能的应用与前景。

/// 时  间 ///

10月15日 周四 19:00-21:00

/// 地  点 ///

复旦大学泛海国际金融学院（黄浦院区）

上海西藏中路18号港陆广场

/// 议  程 ///

19:00-20:00

主题演讲

量化投资与人工智能

20:00-20:20

FMBA项目介绍

20:20-21:00

FMBA报考及咨询交流

嘉  宾

复旦大学泛海国际金融学院金融学教授、

博士生导师、MBA项目学术主任

美国芝加哥大学金融学博士

师从诺奖得主“现代金融学之父”尤金·法玛教授

研究方向 : 实证资产定价学、量化投资

陈华锋教授现任复旦大学泛海国际金融学院金融学教授、博士生导师、MBA项目学术主任，主要从事投资学和量化投资的教学，并入选复旦大学“卓越2025”卓学优秀人才计划。

他曾任清华大学五道口金融学院讲席副教授（终身教职）、美国德州农工大学梅斯商学院金融学副教授（终身教职）以及加拿大不列颠哥伦比亚大学尚德商学院金融学助理教授。

陈教授的主要研究领域是资产定价（投资学）。他的论文“成长股的现金流量真的长得更快？”曾获得美国北方金融协会年会最佳论文和《金融期刊》（Journal of Finance）2017/2018年度最被广泛阅读的20篇论文之一。他的论文“非金融利益相关者影响风险债务的定价吗？来自工会工人的证据”，合作者：Marcin Kacperczyk和Hernan Ortiz-Molina，曾获《金融评论》（Review of Finance）年度Spängler IQAM最佳论文奖（第二名）。他的学术成果发表于国际一流学术期刊，包括Journal of Finance，Journal of Financial Economics，Management Science以及Review of Finance。

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