丛林

学历信息:斯坦福大学金融学博士

研究方向:金融AI与AI的经济学、数字经济、金融科技;创业学、创新学、规制与社科科技;应用经济、应用理论、金融经济、信息经济

个人主页:www.linwilliamcong.com

简介

代表性论文

丛林教授现任复旦大学国际金融学院经济学特聘教授,康奈尔大学约翰逊商学院Rudd家族管理学讲席教授、金融学正教授、金融科技中心创始主任。

其研究领域包括金融经济学、信息经济学、金融科技、数字经济、创业学等。他和他的合著者率先为金融引入了目标导向的搜索和可解释的人工智能,奠定了代币经济学(涵盖代币分类、加密货币定价、央行数字货币/支付系统和最优代币货币政策设计)的基础,分析了区块链和DeFi中的集中化问题和动态激励,并开发了用于检测市场操纵和更好的金融科技监管的数据分析等。

丛林教授曾多次获得最佳论文奖和研究项目资助,并受邀在多个国际会议和世界知名机构发表主题演讲。他为金融科技和量化投资领域的行业领导者及各种政府、监管机构提供咨询。

他于斯坦福大学获得了金融学博士学位和统计学硕士学位,于哈佛大学本硕连读获得了物理学硕士,数学和物理双学士学位。

 

(更新于2025年7月)

  • “货币与支付竞争中的战略数字化”, 丛林和Simon Mayer,发表于《金融经济学杂志》(Journal of Financial Economics),2025年,第168期,104055。
  • Nir Chemaya, Lin William Cong, Emma Jorgensen, Dingyue Zhang, and Luyao Zhang, A Dataset of Uniswap Daily Transaction Indices by Network, Nature, Scientific Data, 12, 93 (2025).
  • Lin William Cong, Gavin Feng, Jingyu He, & Xin He, Growing the Efficient Frontier on Panel Trees,  Journal of Financial Economics, 2025, Volume 167, 104024.
  • Haichen Bai, Lin Wiiliam Cong, Mei Luo, and Ping Xie, Adoption of central bank digital currencies: Initial evidence from China, Journal of Corporate Finance, 2025, Volume 91, 102735.
  • Will Cong, Campbell, Harvey, Daniel Rabetti, Zong-Yu, Wu, An Anatomy of Crypto-Enabled Cybercrimes, Management Science, 2025, Volume 71, Issue 4, Pages 3622-3633.