【泛谈沙龙】拆解·洞察·对话——从ChatGPT聊起,我们如何拥抱未来?

发布时间:2023-05-13

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5月15日,复旦大学泛海国际金融学院、复旦大学计算机科学学院首场联合讲座暨复旦泛海国金第八期“泛谈”系列校友沙龙在黄浦院区如期举办。本次校友沙龙围绕人工智能革命展望及产业投资机遇之主题,邀请到复旦大学计算机科学学院博士后、复旦自然语言处理(MOSS)团队成员周杰,复旦泛海国金MBA PT 2022级、德邦证券AI传媒互联海外首席马笑共话未来。复旦泛海国金EMF2020级李治达携手ChatGPT担任本场沙龙的主持人。

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本次泛谈聚焦探讨以ChatGPT为代表的人工智能科技在未来掀起的发展浪潮,以及ChatGPT在金融领域所蕴含的投资机会。活动嘉宾对ChatGPT的发展历程与技术底层逻辑进行了深入剖析,并讨论了ChatGPT在金融世界中可能带来的增量。

拆解:ChatGPT的前世今生

 

 

 

 

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周杰作为本场沙龙的首位发言嘉宾分享了以ChatGPT为代表的AIGC领域最新的研究成果和技术进展。

相对于传统模型,周杰介绍了ChatGPT在三个关键技术上实现的突破:情景学习能力、思维链和指令学习能力。情景学习能力,是指ChatGPT可以举一反三,通过先前积累的小任务,它可以拓展到更多任务或样本。

思维链技术,则是大语言模型打破模型参数约束的重要密码。周杰介绍,传统模型随着模型参数和数据量的增加,其运算能力呈线性增长,但到达一定程度后,增长的效果不明显。但是通过思维链,这个瓶颈得以突破,大型语言模型的能力获得了突变式上升。

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周杰还提到,ChatGPT-4与前代相比,加入了多模态建模和长序列建模的能力。一方面,ChatGPT-4将图像信息纳入模型考虑。另一方面,ChatGPT-4在词汇处理量上较此前提高了数倍,这意味着ChatGPT-4与用户的“对话记忆”大幅增加了。

周杰还进一步指出了ChatGPT目前的局限性以及未来的发展目标。在目前,ChatGPT主要针对文本进行学习和分析,而文本所承载的知识在人类世界中还只是冰山一角,如何让大模型与现实世界“对齐”将是ChatGPT技术未来的发展目标。

周杰最后向在场观众介绍了我国首个公开的大语言模型——MOSS的特点和功能。MOSS和ChatGPT具有相近的通用语义理解能力,在推理能力和事实类知识方面存在一定差距,这主要是由于参数规模不足造成的,可以通过扩大模型规模来实现。另外,目前MOSS已经向公众开源,希望可以为公众提供高质量的服务。

 

布局:ChatGPT的技术理解与投资机遇

 

 

 

 

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马笑从技术理解和投资机遇两方面入手分析了ChatGPT所蕴含的能量。

首先,从技术理解来看,他认为自然语言处理是人工智能技术的一个重要领域。大型语言模型的应用具备处理海量文本数据的能力,可广泛应用于各个行业,并衍生出多种面向消费者的产品。从未来角度看,ChatGPT被视为一次具有跨越性影响的技术变革,有望对各行业和生态系统带来重大改变。“ 短短两个月就拥有了超过一个亿的用户量,侧面反映了这次的技术变革是跨越性的,且这样的跨越是有巨大价值的。” 他说。

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随后,马笑结合当下环境变化,指出基于人工智能技术的广阔商业化前景。“当某项技术在与其他技术相比时具备明显代际优势时,就有可能引发革命性的变革,并带来巨大的商业价值。” 他分享道。以大型语言模型为例,他认为国内的大模型产业链环节具备巨大的商业化潜力,并提到了国内互联网科技公司对相关技术的积极探索。

我国大型语言模型发展的优势在哪里?马笑认为,除了独特且丰富的中文语料库之外,此外,当前针对于科技和互联网投资的政策环境发生了重大变化,政策的鼓励和支持为人工智能产业提供了更好的发展环境。“技术的发展是不可逆的。”结合自己的观察,马笑认为国内开发自己的大型语言模型十分有必要,“这样可以在个人数据安全问题上得到一定的保障。”

人工智能技术具备巨大的商业潜力,特别是基于自然语言处理的大型语言模型。他强调技术的发展和政策的支持是关键因素,投资者应该关注这些领域的机会,并努力学习和应用相关技术。

 

对话:我们如何拥抱未来

 
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作为国内最早一批的ChatGPT-4应用开发者,主持人李治达结合自己在科技领域的实践经验,也分享了他对人工智能领域的独到观察。

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他认为ChatGPT是一场重要的技术革命,代表着未来的真正趋势。另外,他也提到ChatGPT领域有丰富的商机可供追逐,他认为从商业布局角度来看近两年存在着一个难得的窗口期,在此期间创业公司有机会积累并确立自身的位置,为未来的发展打下基础。

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在与嘉宾的互动环节中,现场观众提问了ChatGPT“智能”的来源。关于ChatGPT智能的来源,周杰介绍道,是因为ChatGPT拥有了从海量的数据中总结归纳的能力。过去虽然也存在这样的模型,但是由于计算量的限制,并没有办法获取人类世界所有的知识。但是当互联网逐渐发展起来后,ChatGPT这样的人工智能技术可以获取所有的知识,达到无所不知的地步。但是,ChatGPT只能组合式创造,但无法真正像人类一样地“创造”。

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马笑回答了观众对于ChatGPT在金融投资方面的应用问题。他提到一些公司已经在探索基于ChatGPT的智能投资,为个人投资者提供基于客观数据的分析和咨询服务,并指出金融行业和服务行业等领域都可以成为人工智能的应用场景。

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在提问环节,嘉宾们也对国内类ChatGPT模型的发展状况,人工智能技术发展前景进行了介绍,并解答了观众对ChatGPT关于个人信息保护等问题的困惑。

ChatGPT的诞生,既是一种革命的趋势,也是一种趋势的革命。人工智能时代的发展类似互联网时代的发展,基础设施需求大,应用领域的想象空间更大。人类无数次对未来的想象,正在一步一步地成为身边的现实。
 
此次“泛谈”为在场观众展示了一场科技领域与金融世界的深度对话,在促进先进技术和商业模式相融合的道路上树立了新的航标,为大家在未来更好把握产业革命提供了方向和路径的指引。
(ChatGPT对本文写作亦有贡献)