学院李清娟博士解读数字经济前景，深度聚焦长三角地区经济增长新动能
发布时间：2021-11-10
当前，数字经济日新月异的变革正在全面影响中国经济的发展方式，重塑社会治理格局。在区域经济发展进程中，数字经济也扮演着重要的角色。那么，数字经济如何通过城市数据要素共享推动区域经济增长？如何增强区域经济的辐射作用？
近日，复旦大学泛海国际金融学院智库中心主任李清娟博士在《经济日报》发表文章，就长三角地区数字经济发展进程进行深度探讨。李清娟博士指出，数字经济是长三角区域经济增长的重要引擎，也是产业协作和公共服务共享的基础，为长三角均衡高效发展注入新动能。
长三角地区是我国数字经济发展水平最高的区域，通过城市数据要素共享推动长三角区域一体化发展是值得探讨的问题。2020年，我国数字经济总规模为39.2万亿元，占GDP总量38.6％，增速达9.7％。其中长三角地区数字经济总量为10.8万亿元，占全国数字经济总量超四分之一，占长三角地区GDP总量的44.26％。数字经济是长三角区域经济增长的重要引擎，也是产业协作和公共服务共享的基础，为长三角均衡高效发展注入新动能。未来，要从公共服务、市场机制、技术、监管等多方面推进整体协同、高效运行的数据共享流动机制。
以全国一体化大数据中心建设为引领，加强长三角数据要素共享与政策协同。2016年10月，习近平总书记提出，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。建立一体化城市大数据中心，不单是配置服务器、网络设备等基础设施，更要推动城市社会数据资源整合和共享，基础设施和机制的互联互通是数字经济发展的基石。依据国际国内数据中心发展现状，未来应着重推动以下两项工作。一是整合各地数据中心体系架构中的功能性平台，统一各类信息交换、云计算、机构和企业业务平台的数据口径，推动数据中心一体化、绿色化建设，推进相关产业优化和升级。二是重视核心城市数据中心建设引领作用，发挥好上海信息和数据中心建设对长三角区域的集聚作用，增强辐射效应。
在都市圈内维持主体数据多样化与地区数据均衡化发展。数据资产差异化是数据要素流动、市场交易的前提。因此，在保持数据口径一致的同时，注重让不同地区、产业和行业形成差异化的数据资产，进而形成特色鲜明、功能互补的数据业务合作发展态势。在区域范围内加强技术交流与援助，使数据积累更加充分。维护技术的均衡与基本平等，不能形成技术区域壁垒，阻碍数据要素流动。
以科技创新为引领，精进数据治理。统筹一体化算力网络国家枢纽节点的网络、能源、算力、数据、应用等一体化设计和布局。关注能耗问题，实现数据中心绿色、集约、高效发展。加强对已有数据中心的改造升级，大力发展云计算、工业互联网、人工智能等创新科技，在长三角区域内探索实践 “数据可用不可见”交互模式，提升数据运用效能。
探索长三角一体化的数据监管协同，积极防范化解风险。打破地区界限，依据国家数据安全法、个人信息保护法，建立统一的城市共享数据监管平台，形成数据合作规范和数据应用标准，保护个人及企业的合法权益。此外，监管部门应出台更多数据应用细则，通过数据预警防范、审计、法律人才援助、案例联合分析等形式建立长效的社会宣传与培训机制。